https://journal.unisnu.ac.id/JTINFO/issue/feed JTINFO : Jurnal Teknik Informatika 2024-07-02T14:52:15+07:00 Akhmad Khanif Zyen, M.Kom khanif.zyen@unisnu.ac.id Open Journal Systems <p align="justify">JURNAL TEKNIK INFORMATIKA pertama publikasi tahun 2022, merupakan jurnal hasil penelitian ilmiah dibidang Teknik Informatika, Manajemen Informatika dan Sistem Informasi . Dengan artikel tidak pernah dipublikasikan secara online atau versi cetak sebelumnya. <strong>JURNAL INFORMATIKA</strong> memiliki versi online dan cetak dengan jadwal publikasi pada bulan Februari dan Juli setiap tahunnya.</p> https://journal.unisnu.ac.id/JTINFO/article/view/1011 OPTIMASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIC DALAM MENGKLASIFIKASI BIDANG USAHA MIKRO DAN MENENGAH DI DESA SENENAN 2024-07-02T14:52:15+07:00 Retno Styawati reajpr5@gmail.com Teguh Tamrin teguh@unisnu.ac.id Nur Aeni Widiastuti nuraeniwidiastuti@unisnu.ac.id <p>Pemberdayaan UMKM ditengah arus globalisasi dan tingginya persaingan membuat UMKM harus mampu mengadaptasi tantangan global. Seperti, inovasi produk, baik berupa barang dan jasa. Pelatihan UMKM yang diberikan kepada pelaku usaha merupakan hal yang penting agar dapat bersaing secara sehat dan berkembang pesat di wilayah Jepara. Dalam penelitian ini peneliti memilih metode Optimasi <em>k- nearest neighbor</em> menggunakan <em>algoritma genetic</em> (K-Nn+Ga) karena dapat mengatasi masalah klasifikasi dengan baik. Tujuan dari peneliti ini adalah menerapkan algoritma K-Nn+Ga untuk mendpatkan nilai <em>k</em> yang optimal sehingga dapat memberikan prediksi yang lebih akurat. Data yang doleh pada <em>tools Rapid Minner</em> dengan 6 atribut yaitu nama, jenis usaha, status usaha, bidang usaha, dan dilakukan pengujian model menggunakan<em> k- fold cross validation </em>serta <em>confusion matrix </em>untuk evaluasi dan validasi hasil akurasi sebesar 85,19%.&nbsp;</p> 2024-07-02T00:00:00+07:00 Copyright (c) 2024 Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara