JTINFO : Jurnal Teknik Informatika https://journal.unisnu.ac.id/JTINFO <p align="justify">JURNAL TEKNIK INFORMATIKA pertama publikasi tahun 2022, merupakan jurnal hasil penelitian ilmiah dibidang Teknik Informatika, Manajemen Informatika dan Sistem Informasi . Dengan artikel tidak pernah dipublikasikan secara online atau versi cetak sebelumnya. <strong>JURNAL INFORMATIKA</strong> memiliki versi online dan cetak dengan jadwal publikasi pada bulan Februari dan Juli setiap tahunnya.</p> Program Studi Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi en-US JTINFO : Jurnal Teknik Informatika 2828-4445 <h2>Copyright and License</h2> <div class="page"> <p>Penulis yang menerbitkan dengan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:</p> <ul> <li class="show"> <p>Semua materi yang terkandung di situs ini dilindungi oleh hukum. Dilarang mengutip sebagian atau seluruh isi website ini untuk tujuan komersial tanpa persetujuan dewan redaksi jurnal ini.</p> </li> <li class="show"> <p>Jika Anda menemukan satu atau beberapa artikel yang terdapat dalam Jurnal Teknik Informatika yang melanggar atau berpotensi melanggar hak cipta Anda, harap laporkan kepada kami, melalui email ke Kontak.</p> </li> <li class="show"> <p>Aspek hukum formal dari akses ke informasi dan artikel apa pun yang terdapat dalam situs web jurnal ini mengacu pada persyaratan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY-SA).</p> </li> <li class="show"> <p>Semua informasi yang dimuat dalam Jurnal Teknik Informatika adalah akademik. JTINFO tidak bertanggung jawab atas kerugian yang timbul akibat penyalahgunaan informasi dari situs ini</p> </li> </ul> <p>Jurnal Teknik Informatika dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.</p> <p><a href="https://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png" target="_blank" rel="noopener"><img src="https://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png" alt="Creative Commons License"></a></p> </div> OPTIMASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIC DALAM MENGKLASIFIKASI BIDANG USAHA MIKRO DAN MENENGAH DI DESA SENENAN https://journal.unisnu.ac.id/JTINFO/article/view/1011 <p>Pemberdayaan UMKM ditengah arus globalisasi dan tingginya persaingan membuat UMKM harus mampu mengadaptasi tantangan global. Seperti, inovasi produk, baik berupa barang dan jasa. Pelatihan UMKM yang diberikan kepada pelaku usaha merupakan hal yang penting agar dapat bersaing secara sehat dan berkembang pesat di wilayah Jepara. Dalam penelitian ini peneliti memilih metode Optimasi <em>k- nearest neighbor</em> menggunakan <em>algoritma genetic</em> (K-Nn+Ga) karena dapat mengatasi masalah klasifikasi dengan baik. Tujuan dari peneliti ini adalah menerapkan algoritma K-Nn+Ga untuk mendpatkan nilai <em>k</em> yang optimal sehingga dapat memberikan prediksi yang lebih akurat. Data yang doleh pada <em>tools Rapid Minner</em> dengan 6 atribut yaitu nama, jenis usaha, status usaha, bidang usaha, dan dilakukan pengujian model menggunakan<em> k- fold cross validation </em>serta <em>confusion matrix </em>untuk evaluasi dan validasi hasil akurasi sebesar 85,19%.&nbsp;</p> Retno Styawati Teguh Tamrin Nur Aeni Widiastuti Copyright (c) 2024 Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 2024-07-02 2024-07-02 3 2 76 82 10.02220/jtinfo.v3i2.1011