MENENTUKAN PREDIKSI REKOMENDASI BIMBINGAN KONSELING SISWA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR

Wildani Eko Nugroho; Heru Saputro

doi:10.34001/jister.v2i2.409

Wildani Eko Nugroho Politeknik Harapan Bersama Tegal
Heru Saputro Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara https://orcid.org/0000-0002-2626-494X

DOI: https://doi.org/10.34001/jister.v2i2.409

Kata Kunci: Rekomendasi, Prediksi, Bimbingan, Konseling, K-Nearest Neighbor

Abstrak

Masalah bimbingan konseling merupakan salah satu permasalah yang terdapat pada sekolah yang merupakan salah satu hal yang sulit untuk di prediksi. Prediksi yang akurat sangat diperlukan untuk mendukung pengambilan keputusan bagi yang mempunyai kebijakan dalam mengambil keputusan. Salah satu hal yang dapat dilakukan untuk melakukan prediksi dalam memberikan rekomendasi bimbingan konseling dapat menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Dari 388 jumlah siswa yang terdapat pada sekolah tersebut dapat dilakukan pengujian atau eksperimen menggunakan metode algoritma K-Nearest Neighbor. Hasil yang diperoleh dari eksperimen tersebut adalah 96,40% dengan jumlah siswa yang tidak harus melakukan bimbingan konseling sebanyak 362 siswa, dan yang harus melakukan bimbingan konseling sebanyak 62 siswa. Dari hasil eksperimen tersebut bahwa kualitas sistem pendidikan yang dilakukan diharapkan lebih ditingkatkan karena akan mempengaruhi kualitas dari sekolah tersebut

Referensi

Almomany, Abedalmuhdi, Walaa R. Ayyad, and Amin Jarrah. 2022. “Optimized Implementation of an Improved KNN Classification Algorithm Using Intel FPGA Platform: Covid-19 Case Study.” Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences 34(6): 3815–27. https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2022.04.006.
Habibi, Aditya Maulana, and Reva Ragam Santika. 2020. “Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Menentukan Jurusan Menggunakan Metode Euclidean Distance Berbasis Web Pada SMP Setia Gama.” Skanika 3(4): 7–14.
Kamaluddin, H. 2011. “Bimbingan Dan Konseling Sekolah.” Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan 17(4): 447.
Kustiyahningsih, Yeni, Devie Rosa Anamisa, and Nikmatus Syafa’ah. 2013. “Siswa Sma Menggunakan Metode Knn Dan Smart.”
Liang, Yumin et al. 2022. “Surrogate Modeling for Long-Term and High-Resolution Prediction of Building Thermal Load with a Metric-Optimized KNN Algorithm.” Energy and Built Environment (April).
Lou, Bingjie et al. 2022. “Quantitative Timing Strategy Model Based on Improved KNN Algorithm.” Procedia Computer Science 202: 61–66. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.04.009.
Ramlah. 2018. “Pentingnya Layanan Bimbingan Konseling Bagi Peserta Didik.” Al-Mau’Izhah 1(September): 70–76.
Rukmana, Siti Zulaikhah Hariyanti, Abdul Aziz, and Wahyudi Harianto. 2022. “Optimasi Algoritma K-Nearest Neighbor (Knn) Dengan Normalisasi Dan Seleksi Fitur Untuk Klasifikasi Penyakit Liver.” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) 6(2): 439–45.
Susanto, Ahmad. 2018. Bimbingan Dan Konseling. Konsep,Teori,Dan Aplikasinya.