ANALISIS SENTIMEN KAUM LGBT PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

  • Alvionita Anjani Universitas Muria Kudus
DOI: https://doi.org/10.02220/jtinfo.v1i2.259
Keywords: Kata Kunci: Twitter, LGBT, Naive Bayes Classifier

Abstract

Media sosial dapat meningkatkan jumlah kasus LGBT karena fitur-fiturnya  yang memungkinkan orang untuk menyebarkan informasi dengan cepat dan mudah. Tujuan dari penelitian ini untuk menggambarkan pendapat di Internet mengenai pro dan kontra pada kaum LGBT. Banyak orang menggunakan media sosial untuk mengekspresikan pendapat mereka. Ribuan pengiriman terjadi di media sosial. Setiap orang dapat menggunakan media sosial untuk mengekspresikan pendapat mereka. Pendapat itu memiliki perasaan positif, negatif, dan netral tentang topik tersebut. Analisa dilakukan menggunakan tools berupa Microsoft Excel dan Rapidminer dengan bahasa pemrograman Python. Algoritma yang digunakan dalam melakukan analisis sentimen adalah Naïve Bayes karena memiliki tingkat akurasi yang tinggi pada mengklasifikasikan analisis sentimen. Penelitian ini mengambil data berasal pada media sosial twitter menggunakan tekhnik scrapping yang menghasilkan sebanyak 1579 data tweet. Berdasarkan penelitian analisis sentimen kaum Lgbt mendapatkan hasil akurasi sebanyak 95%, dengan data polaritas positif 77%, dan data polaritas negatif sebanyak 150,2%. 

References

Amalia, S. (2019). No Title. Baju Ada, Kuda Lumping, Dan Bendera Pelangi: LGBT Indonesia Rayakan Paris Pride, Gender and sexuality, https://magdalene.co/story/kelompok-lgbt-indonesia. https://magdalene.co/story/kelompok-lgbt-indonesia-ikut-serta-dalam-paris-pride
Budiman, A. A. (2018). Pendeteksi Bahasa Daerah Pada Twitter Dengan Machine Learning. 11523262.
Deviyanto, A., & Wahyudi, M. D. R. (2018). Penerapan Analisis Sentimen Pada Pengguna Twitter Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 3(1), 1. https://doi.org/10.14421/jiska.2018.31-01
Fitri, V. A., Andreswari, R., & Hasibuan, M. A. (2019). Sentiment analysis of social media Twitter with case of Anti-LGBT campaign in Indonesia using Naïve Bayes, decision tree, and random forest algorithm. Procedia Computer Science, 161, 765–772. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.11.181
Gunawan, B., Pratiwi, H. S., & Pratama, E. E. (2018). Sistem Analisis Sentimen pada Ulasan Produk Menggunakan Metode Naive Bayes. Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika (JEPIN), 4(2), 113. https://doi.org/10.26418/jp.v4i2.27526
Kurniawan, I., & Susanto, A. (2019). Implementasi Metode K-Means dan Naïve Bayes Classifier untuk Analisis Sentimen Pemilihan Presiden ( Pilpres ) 2019. 1–10. https://doi.org/10.30864/eksplora.v9i1.237
Malabay. (2016). Pemanfaatan Flowchart Untuk Kebutuhan Deskripsi Proses Bisnis. Jurnal Ilmu Komputer, 12(1), 21–26.
Maulidina, M. K. (2020). . ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR WARGANET TERHADAP POSTINGAN INSTAGRAM MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN TF-IDF (Studi Kasus: Instagram Gubernur Jawa Barat Ridwan Kamil). Naskah Publikasi Universitas Teknologi Yogyakarta, 1–15.
Misprajiko, E. K. O. (2018). Implementasi metode naïve bayes untuk analisis sentimen data evaluasi kinerja dosen pada sistem kuesioner berbasis web.
Pramitha, A., Supriyati, E., Listyorini, T., Informatika, S. T., Teknik, F., & Kudus, U. M. (2021). Sentimen Analisis Terhadap Kaum Gay pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes. 05(September 2020), 3–6.
Pudjajana, A. M., & Manongga, D. (2018). SENTIMEN ANALISIS TWEET PORNOGRAFI KAUM HOMOSEKSUAL INDONESIA DI TWITTER DENGAN NAIVE BAYES. 9(1), 313–318.
Santoso, E. B., & Nugroho, A. (2019). Analisis Sentimen Calon Presiden Indonesia 2019 Berdasarkan Komentar Publik Di Facebook. Eksplora Informatika, 9(1), 60–69. https://doi.org/10.30864/eksplora.v9i1.254
Sholihin, M. (2022). No Title. Polisi Tak Beri Izin Kegiatan LGBT Berkedok Gathering Di Puncak Bogor, detik.com. https://news.detik.com/berita/d-6132798/polisi-tak-beri-izin-kegiatan-lgbt-berkedok-gathering-di-puncak-bogor
Simorangkir, H., & Lhaksmana, K. M. (2018). Analisis Sentimen pada Twitter untuk Games Online Mobile Legends dan Arena of Valor dengan Metode Naïve Bayes Classifier. 5(3), 8131–8140.
Yulita, W., Dwi Nugroho, E., Habib Algifari, M., Studi Teknik Informatika, P., Teknologi Sumatera, I., Terusan Ryacudu, J., Huwi, W., Agung, J., & Selatan, L. (2021). Analisis Sentimen Terhadap Opini Masyarakat Tentang Vaksin Covid-19 Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier. Jdmsi, 2(2), 1–9.
Published
2022-07-18
How to Cite
Anjani, A. (2022). ANALISIS SENTIMEN KAUM LGBT PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. JTINFO : Jurnal Teknik Informatika , 1(2), 1-8. https://doi.org/10.02220/jtinfo.v1i2.259
Issue
Vol. 1 No. 2 (2022): JTINFO : Jurnal Teknik Informatika
Section
Articles

Copyright (c) 2022 Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright and License

Penulis yang menerbitkan dengan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:

  • Semua materi yang terkandung di situs ini dilindungi oleh hukum. Dilarang mengutip sebagian atau seluruh isi website ini untuk tujuan komersial tanpa persetujuan dewan redaksi jurnal ini.

  • Jika Anda menemukan satu atau beberapa artikel yang terdapat dalam Jurnal Teknik Informatika yang melanggar atau berpotensi melanggar hak cipta Anda, harap laporkan kepada kami, melalui email ke Kontak.

  • Aspek hukum formal dari akses ke informasi dan artikel apa pun yang terdapat dalam situs web jurnal ini mengacu pada persyaratan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY-SA).

  • Semua informasi yang dimuat dalam Jurnal Teknik Informatika adalah akademik. JTINFO tidak bertanggung jawab atas kerugian yang timbul akibat penyalahgunaan informasi dari situs ini

Jurnal Teknik Informatika dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License