OPTIMASI PERKIRAAN BAHAN BAKU MEBEL MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA DI UD. MEBEL JATI
Abstract
Optimasi penentuan besarnya persediaan atau kebutuhan bahan baku merupakan masalah yang penting bagi sebuah perusahaan. Seperti halnya perusahan – perusahan yang lain, mebel juga merupakan perusahaan atau industri yang megolah bahan dasar kayu menjadi perabot rumah tangga seperti lemari, meja, kursi, dll.. Bahan baku mebel adalah kayu, dan ketersediaan kayu di pasar cukup tinggi dan tidak selalu ada. Maka mebel perlu menyiasati dengan memerkirakan kebutuhan bahan baku. Dengan sistem persediaan yang baik, mebel akan mendapatkan keuntungan yang optimal. Algoritma Genetika diterapkan dalam optimasi perkiraan bahan baku mebel untuk memberikan keuntungan yang maksimal dengan penghematan biaya persediaan. Algoritma Genetika yang digunakan metode extended intermediet crossover, mutasi, menghitung nilai fitness dan seleksi. Pada penelitian ini terdapat 12 kromosom yang merupakan data produksi mebel dalam kurun waktu 12 bulan. Representasi kromosom yang digunakan adalah discrete decimal encoding. Dan masing-masing kromosom memiliki gen 1-7 yang mana adalah jenis produk. Solusi optimal yang diperoleh dari ukuran populasi sebanyak
References
[2] J. Arsitetur, U. Sam, J. Arsitektur, and U. S. Ratulangi, “Pengaruh Perkembangan Industri Mebel Terhadap Pola Pemanfaatan Lahan Di Desa Leilem Kecamatan Sonder,” Spasial, vol. 1, no. 1, pp. 1–10, 2015.
[3] D. Reza Anjasmara, “Optimasi Rute Dan Waktudistribusi Menggunakan Metode Clarke and Wright Saving Heuristic Di Coca Cola Official Distributor Waringin,” Skripsi Progr. Diploma 3 Manaj. Ind. Politek. App Jakarta, vol. 8, no. 5, pp. 1–55, 2019.
[4] A. M. Retta, A. Isroqmi, and T. D. Nopriyanti, “Pengaruh Penerapan Algoritma Terhadap Pembelajaran Pemrograman Komputer,” Indiktika J. Inov. Pendidik. Mat., vol. 2, no. 2, p. 126, 2020, doi: 10.31851/indiktika.v2i2.4125.
[5] R. B. Septyanto, E. Setyaningsih, and F. Bacharuddin, “Analisis Penempatan Evolved Node B Area DKI Jakarta Dengan Menggunakan Algoritma Genetika Dan Evolutionary Programming,” TESLA J. Tek. Elektro, vol. 19, no. 2, p. 108, 2018, doi: 10.24912/tesla.v19i2.2694.
[6] K. Krisnandi and H. Agung, “Implementasi Algoritma Genetika Untuk Memprediksi Waktu Dan Biaya Pengerjaan Proyek Konstruksi,” J. Ilm. FIFO, vol. 9, no. 2, p. 90, 2017, doi: 10.22441/fifo.2017.v9i2.001.
[7] F. Teknik, J. Sipil, U. Sam, and R. Manado, “Optimasi penjadwalan menggunakan metode algoritma genetika pada proyek rehabilitasi puskesmas minanga,” vol. 7, no. 12, 2019.
[8] Mangkunegara, “Landasan Teori,” Landasanteori.Com, no. 2012, p. 72, 2017, [Online].
Copyright (c) 2022 Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright and License
Penulis yang menerbitkan dengan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:
-
Semua materi yang terkandung di situs ini dilindungi oleh hukum. Dilarang mengutip sebagian atau seluruh isi website ini untuk tujuan komersial tanpa persetujuan dewan redaksi jurnal ini.
-
Jika Anda menemukan satu atau beberapa artikel yang terdapat dalam Jurnal Teknik Informatika yang melanggar atau berpotensi melanggar hak cipta Anda, harap laporkan kepada kami, melalui email ke Kontak.
-
Aspek hukum formal dari akses ke informasi dan artikel apa pun yang terdapat dalam situs web jurnal ini mengacu pada persyaratan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY-SA).
-
Semua informasi yang dimuat dalam Jurnal Teknik Informatika adalah akademik. JTINFO tidak bertanggung jawab atas kerugian yang timbul akibat penyalahgunaan informasi dari situs ini
Jurnal Teknik Informatika dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
